米乐m6下载-网页版登录—维智基因近期完成3200万美元A轮融资,领导AI驱动的药物研发【米乐m6网页版登录】

日期:2022-02-09 00:15:01 | 人气:

本文摘要:利用机器学习研发新疗法的药物研发公司VergeGenomics(维智基因)近期宣告已完成3200万美元A轮融资,由德丰杰风险投资公司领有投,其他参与方还包括药明康德风险投资基金、ALSInvestmentFund、AgentCapital和OSFund等创意生物科技投资机构。据动脉网理解,目前VergeGenomics已总计融资多达3600万美元。

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利用机器学习研发新疗法的药物研发公司VergeGenomics(维智基因)近期宣告已完成3200万美元A轮融资,由德丰杰风险投资公司领有投,其他参与方还包括药明康德风险投资基金、ALSInvestmentFund、AgentCapital和OSFund等创意生物科技投资机构。据动脉网理解,目前VergeGenomics已总计融资多达3600万美元。首度跟上,从机器学习开始坐落于旧金山的VergeGenomics正式成立于2015年,是一家将机器学习、神经科学和实验生物学融合来推展药物研发的企业。

现在Verge的团队里共计15人,其中大多数是来自UCLA、斯坦福、牛津和UCSF的博士。他们牵涉到的领域还包括机器学习、神经科学、药物研发、应用于数学、生物物理学和数据学。

此外Verge还有科学顾问委员会和战略顾问委员会。成员还包括世界顶尖的科学家和研究学者。

杰出的团队协助Verge加快药物研究从理论到临床实践的过程。VergeGenomics的CEO兼任牵头创始人AliceZhang本科毕业于普林斯顿大学,之后转入加州大学洛杉矶分校神经遗传学教授DanielGeschwind的实验室修读博士学位。

在这期间,机器学习技术的较慢发展,以及基因组学数据的爆炸式快速增长,都给她留给了极深的印象。“我们正处于一个独有的时刻,”Alice说道,“以前,我们指出一些疾病过分简单,无法解决问题。但现在,我们再一有了解决问题这些问题的工具。”于是Alice要求退出学位,建构一个可拓展的药物研发引擎,通过机器学习来研发简单疾病的创意化、个性化疗法。

她和研究生物医学工程的JASONCHEN联合创立了VergeGenomics。并获得了美国知名创业孵化器YCombinator的反对。“我指出当时是一个独有的时间点。

我们正在经历一场革命,首度跟上是关键,”Alice说,“我很高兴VergeGenomics能沦为最先将神经科学和基因组学融合一起研发新药的公司之一。”由于在生物医药行业的杰出成就和极大潜力,Alice被选为为美国《福布斯》杂志“30岁以下30位精英”(30Under30)以及《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”(35InnovatorsUnder35)。(VergeGenomics的CEO兼任牵头创始人AliceZhang)对于公司研究的理论基础,Alice说明道,“疾病受到多个基因的影响。

而大多数的药物研究都告终了,是因为研究者每次只专心于一个基因。”利用人工智能工具,在大量数据中找寻到潜在的化疗分子,可以协助研发新疗法,尤其是一些神经系统变性疾病,比如阿尔茨海默病、帕金森综合征、肌萎缩侧索硬化(ALS)。目前或者传统的药物研究模式就看起来题目游戏。

Alice指出,尽管这些模式对于之前的一些疾病有一定的协助,但诸如阿尔茨海默病这样的根本性疾病,因为过于过分简单,无法意味着靠车祸的找到来寻找解决办法。而Verge使用的研究方法是通过分析有关DNA、RNA和蛋白质的大量数据,来找到造成某种疾病的数百个相互影响的基因,然后研发出能重复使用解决问题所有基因问题的药物。这或许是一个充满著野心的计划。

但Verge通过融合基因组数据、人工智能和Google搜索引擎所依赖的技术,已在这一领域获得了一定进展。对于Alice来说,这些工具能协助她更佳地解读人体大脑结构的多样性以及更加高级的数据集。而这些通过计算出来得出结论的预测和大量的数据反过来可以提高Verge的模式和运算法则,这就是机器学习的整体概念。Alice回应,“我们将计算出来得出结论的预测通过一个人类药物监测平台,用作内部的临床前模型。

”这意味著,Verge将全程用于人类的数据,而不是在临床试验前都依赖动物的数据。目前,Verge针对ALS的领先项目,早已已完成了数据搜集,定向研发和小分子疗法的阶段。

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在“日渐冷人症”的模型里,Verge的7款分子已能在体外实验中减慢患者的细胞死亡。多方合作,找寻简单疾病新疗法生物制药企业想为药物化疗领域带给全新的变革,神经系统变性疾病是一个好的切入点,而这也正是Alice的专业领域。经过近3年的较慢发展,Verge已和两家大型制药企业签定了协议,对抑郁症病态型抑郁症和大脑淀粉样血管病展开研究。Verge也致力于和一些顶级的学术机构以及政府的组织合作,来创建专有数据库,使之沦为最全面的针对帕金森综合征和ALS患者的基因数据库。

(Verge团队,图片来自于VergeGenomics)2017年9月,Verge宣告与哥伦比亚大学的运动神经元中心、MassachusettsGeneralInstituteforNeurodegenerativeDisease、南加州大学凯克医学中心以及密歇根大学医学院的神经学部进行合作,将Verge的患者基因数据库和诱导性多能干细胞(iPSC)模型以及一些先进设备的光学技术相结合,来创建患者疾病研究和临床前模型之间的联系。2017年11月,Verge宣告和美国国立公共卫生研究院(NIH)的NationalHumanGenomeResearchInstitute、美国斯克利普斯研究所以及德累斯顿工业大学合作。这些学术机构获取了大量的帕金森患者样本和临床前模型,Verge通过基因组分析和数据分解来确认最佳的临床前模型,使之转入临床阶段,同时研发出有创意疗法。

此外,Verge早已针对六种有所不同的疾病,规划了十几种全新的化疗方法。2018年1月,Verge宣告和科技公司Datavant达成协议合作关系。这也是Verge首次牵涉到药物数据领域。Datavant的主要业务是统合全世界的医疗数据,通过人工智能,来协助临床实验的设计和解释,减少其成功率,使更加多药物成功转入临床阶段。

Datavant的总裁兼牵头创始人TravisMay回应,“Verge在计算出来研究生物学领域的数据和专业知识给临床实验的设计获取了坚实基础,我们很高兴和Verge积极开展合作,来减缓药物研究。”2018年3月,Verge宣告针对帕金森病,展开单细胞基因组测序,来创建这个领域的第一个数据集。这次项目是由Verge领导,合作方还包括加州大学圣迭戈分校(UCSanDiego)以及比利时的生命科学研究机构VIB。Alice回应,“这次的合作能协助Verge更进一步通过计算出来分析来创建高质量的数据库,三方能获取神经生物学、单细胞测序和机器学习方面的专业知识,来创立一个准确的数据库,打开医疗的新突破。

”AI打开药物研发新时代Alice回应,“在Verge,我们坚信切断产业、学术、计算出来和生物之间的鸿沟,对于充份挖出AI在药物研究领域的潜力来说至关重要。”“通过将机器学习和药物研究结合,我们能更慢地研发出有一些根本性疾病的创意疗法,比如说帕金森综合征和ALS。我们想投资方解读这种跨学科的思维模式。也很快乐看见来自生物技术和科技领域的投资者反对我们。

而我们不会利用这笔资金来前进最有发展前景的药物研究,使之转入临床阶段。同时,也之后不断扩大我们的专有数据库和探寻更好的化疗方案。”来自DFJ的EmilyMelton回应,“与机器学习有关的数据量急遽快速增长,让我们看见了潜在的机会,来改革药物的研发。VergeGenomics杰出的跨学科团队以及他们的点子影响了我们,将技术和神经生物学结合,来研发出有一些简单疾病的创意疗法。

”药明康德(WuXiAppTec)的首席财务官兼任首席投资官EdwardHu回应,“Verge早已创建了世界上最全面的数据库之一,这个数据库融合了疾病研究、机器学习和人工智能。我们自由选择投资Verge,目的参予到运用人工智能和机器学习来研发药物的领域中来。”(图片来自VergeGenomics)作为医药工业数字化创意的典型代表,Verge取得著名风投基金的投资再度提醒了创意药行业跨界亲吻人工智能(AI)等技术的趋势,创意药企业正在转入依赖AI能力竞争的新时代,这有一点注目医药和生命科学领域的投资者引发留意。

AI药物研发作为新兴领域,目前世界范围内有十几家具备代表性的公司正在有所不同技术方向上做到尝试,IBMWatsonHealth有可能是其中最著名的,除了维智基因,还包括美国的Atomwise、BergHealth、InsilicoMedicine、NuMedii、Numerate、RecursionPharmaceuticals、TwoXAR;英国的BenevolentAI、Exscientia;中国的冰洲石生物科技(AccutarBio)、晶泰科技(XtalPi)。今年初,国内的AI药物研发公司晶泰科技已完成了大约1500万美元B轮融资,由红杉资本中国基金领有投,谷歌跟投,上一轮投资者新增投资。

3月,致力于利用AI提高新药研发效率的公司Atomwise宣告已完成4500万美元A轮融资,领有投方为MonsantoGrowthVentures、DCVC(DataCollective)和BCapitalGroup,参予的投资者还包括百度风投、、早期投资者YCombinator等。4月,生物科技“独角兽”BenevolentAI宣告从新的杨家投资者中融资1.15亿美元,使公司估值超过了21亿美元。

对于创意药企业,持续的研发投放完全是维持长年竞争力的唯一途径。2017年,全球研发投放前十名的药企所投放的研发资金占到销售收入的比例基本在20%以上,最低超过45.5%。总体而言,AI工具正在制药行业获得更加普遍的应用于,是制药行业数字化转型的重要一环,将重塑制药行业的面貌。


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