作为亚马逊后盾最有价值的汇报之一，，，业务汇报的分析能够算得上日常运营工作中的重中之重。对于没有效亚马逊ERP的卖家而言，，，业务汇报是获取销售数据的唯一起源，，，通过对这些数据进行提炼分析，，，卖家才可能更好地美满营销和告白战术。

但当面对扎堆的数字与图表时，，，卖家很容易便会忽视掉一些极度重要的信息，，，导致无法实时把握到一些销售异常情况，，，并调整运营战术，，，最终错过销售风口甚至造成损失。

今天，，，滕博会官网ERP小编便给各人好好地讲一讲若何正确地分析亚马逊业务汇报，，，提高销售。

1.数据项目多且杂，，，汇总分析难度大

数据分析不但是运营人员不成言说的痛，，，也是所有跨境企业治理者的痛。滕博会官网ERP小编相识到，，，好多体量比力大的卖家，，，每次等运营做完表，，，把数据整顿好，，，再花功夫去校对，，，半个月都从前了，，，早就错过了最佳的决策机遇。

并且即就是把所有店铺的所有报表都下载下来，，，汇总好，，，也无法在重大的数据池中急剧获取到关键的信息，，，光靠EXCEL表格也无法将数据图形化，，，分析业务发展趋向。

这时，，，卖家们不妨利用滕博会官网ERP自动获取亚马逊业务汇报数据及告白数据，，，握别人为统计，，，提升运营收益。针对运营人员逐日必要跟踪的销售数据和Listing情况，，，滕博会官网ERP整合了销量、、、库存、、、流量、、、告白、、、利润等多个维度数据，，，并凭据销量数据、、、Listing数据、、、告白数据分区展示，，，便于急剧筛选关键信息，，，提高产品分析效能。

2.数据对比一团乱，，，运营方向理不清

在现实的数据分析工作中，，，即就是所有的数据全数都汇总到EXCEL表格中，，，运营人员也很难捉拿到全数的数据改观，，，并从这些改观中找到异；；；蛞滴裨龀さ。

除了通过对逐日数据的监控，，，发现商品的趋向和异常以外，，，运营人员还需定期（每周、、、每月）对热销产品的关键词、、、退货退款、、、告白投入产出比等数据进行分析和回首。

当发现销量、、、排名等数据异常时，，，急剧排查原因并调整营销战术；；；同时对每次优化调整的作为进行纪录，，，观察优化成效。

传统的人为统计模式下，，，亚马逊卖家能够手动将EXCEL数据转化成柱形图或折线图进行分析，，，但对于多ASIN、、、多店铺的卖家而言，，，通过这一步骤分析每个ASIN无疑要耗费大量的功夫与精力。

为了便于急剧分析销售趋向，，，亚马逊卖家也能够凭据滕博会官网ERP提供的图表按日、、、周、、、月三个维度查看数据走向，，，并在备注中填入运营战术调整信息，，，再结合线型图分析运营战术成效，，，为之后提报告白及秒杀活动提供参考。

3.数据多变难捉拿，，，异常归因摸禁绝

好多体量较大的跨境电商企业城市要求运营人员对单个产品的销售、、、阐发、、、利润、、、告白、、、库存数据进行环比分析，，，从而优化产品。

当卖家发现Listing的转化率降落时，，，就必要结合销量情况（Units order）和流量情况（Session）两项数据必要原因，，，是由于“订单量没有增长”还是“流量上升”。

在找到根基原因后，，，再凭据这一归因来进行分拆：

流量上升是来自于哪一部门的流量，，，站内还是站外？？？若是是站内流量上升，，，是由于告白还是秒杀活动，，，亦或者是其他成分？？？

订单量没有增长又是由于什么？？？是由于内因——Listing调价、、、产品描述没做好、、、差评数量增长？？？还是由于外因——平台整体处于淡季？？？

而后卖家再凭据有关的数据进行细化，，，对症下药地调整自身的运营战术以及销售节拍。通过全面的分析与复盘，，，再来对那些利润率太低或者没有效益的商品视情况优化listing或清仓处置。

但销售数据是实时改观的，，，尤其是在旺季，，，运营人员很难第一功夫把握到每一款热销产品的阐发情况。这时，，，卖家便必要借助工具来援手自己实现数据采集与整顿的工作。

通过滕博会官网ERP的产品阐发报表，，，亚马逊卖家便能够在ASIN、、、父ASIN、、、SKU三个维度下分析单个产品的阐发情况。在每个表头项目后的筛选框中输入筛选前提，，，即可急剧找到阐发优良或阐发欠安的ASIN，，，最后运营人员再来凭据归因总结，，，调整营销战术。

业务数据分析不仅仅是每一位跨境电商卖家的日常工作，，，也是一项持久工作。但若是将大部门的功夫与精力投入到这一工作傍边，，，长此以往，，，便会在决策实时性和有效性上落后于人，，，对于高速发展的企业来说是极度不利的。

与其专一苦干不见功效，，，不如将数据分析的工作交给专业的数据分析师——滕博会官网ERP，，，将更多的功夫与精力节俭下来投入到业务增长傍边。