对于亚马逊卖家来说，，，一提到A9算法，，，似乎就给人一种神秘感，，，充斥着对科技的未知与敬畏
。。今天就来揭开它神秘面纱，，，良知知彼，，，百战不殆
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1.什么是A9算法？？

A9是一家从事钻研“贸易搜索引擎”的公司，，，后来被Amazon收购，，，所以借用了电话拨号键盘上的A+9的编排模式，，，并把公司取名为A9.COM, INC.
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再来说A9算法，，，其实就是从亚马逊重大的产品类目中里遴选出来最有关的产品，，，并且凭据有关性排序(A9会把遴选出来的产品进行评分)展示给客户
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2.亚马逊A9算法的主题

从A9的网站和亚马逊已经通知滕博会官网我们能够把亚马逊排名成分综合到三大重点：

1、转化率：这是亚马逊衡量的跟转化率有关的影响成分蕴含销量排名，，，买家评论，，，已回覆问题，，，图片尺寸质量和价值等
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2、有关性 ：记得A9算法的第一步吗？？他们网络了局，，，再决定若何分列有关性会通知A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词有关性蕴含标题Bullet Points和产品描述等
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3、买家中意率和留存率：你若何从单个买家身上赚最多的钱呢？？让他们中意，，，让他们成为回头客亚马逊知晓最大化RPC来自于买家留存率让买家采办10次，，，每次花$10，，，比让人一次性花$100难多了买家留存率蕴含Feedback和订单缺点率等方面
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3.若何利益亚马逊A9算法

熟悉亚马逊的跨境卖家都知晓，，，亚马逊A9一向在更新，，，若何能力让自己的产品获得更多的曝光及销量，，，做好这三点，，，肯定不会错
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1）正确定价

在亚马逊网站上找到相宜的价值并不容易，，，由于品牌既想盈利，，，又不想“吓跑”买家
。。信赖是转换的一个重要成分，，，而折扣价值是其中的一个重要部门
。。例如，，，若是一个产品最初的定价是100美元，，，但最近降到了24.99美元，，，看起来就比力奇怪
。。固然这简直是极度诱人的折扣，，，但有些人可能以为它好得令人难以相信
。。买家可能以为产品质量差，，，而后转移到另一个品牌并采办类似的产品
。。即便该产品的整体价值更高，，，它们的定价结构看起来也不那么可疑
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2）激励留评

若是销售为王，，，那么产品review就是王道
。。即便我们自己在网购时，，，评论也会严重影响采办过程
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首先，，，84%的消费者相信在线评论就像他们相信伴侣的推荐一样
。：闷阑崛盟窃椒⑿爬灯笠
。。亚马逊极度明显这样一个事实，，，即买家依赖于review来做出决定——既是为了减轻对产品质量的忧郁，，，也是为了提供证明
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其次，，，review也有助于产品排名
。。一个review多的产品排名通常比review相对较少的产品要高得多
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增长review数量的最佳战术之一是通过电子邮件跟踪最近采办了该产品的用户，，，让他们单一地进行评论
。。但说到电子邮件，，，还是有个宰割线的
。。通过发送不超过1到2封的电子邮件来预防垃圾邮件和攻击性邮件，，，给买家一个直接与你分享任何可能的负面反馈的渠道，，，而不是让他们留下差评
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借助滕博会官网ERP客服治理职能，，，request&review，，，可批量向买家发送电子邮件，，，提高运营效能
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3）优化产品listing

从商品的标题、评分、review数量、折扣和图片中，，，买家能够在几秒钟内决定是想要进入你的页面，，，还是点击后退按钮
。。由于其搜索职能，，，各品牌投入到自己网站的优化致力应该反映在listing中
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以下是优化listing的一些建议：

●优化标题：标题是listing中权重最大的部门
。。凭据亚马逊的建议，，，标题应该蕴含以下元素：品牌名、产品锡类、资料或关键职能、产品类型、色彩、巨细和数量
。。 以下是优化产品标题标步骤：

●通过滕博会官网ERP告白【关键词分析】，，，找出最热点的2-3个关键词；；；?

● 使用滕博会官网ERP告白职能，，，【ASIN反查】做一个宽泛反向ASIN搜索你的头号竞争敌手；；；?

● 尝试在review最多的前三名当选择竞争敌手
。。通常这批注他们的销售功夫更长，，，这将提供更无数据；；；?

一旦你有了这3组数据，，，把它们组合起来，，，删除与你的产品无关的搜索词，，，对优化你的listing有极大援手
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