众所周知的是，，，告白用度是亚马逊业务中的重要组成部门。而亚马逊平台的服务费、、、FBA配送费、、、仓储费相对而言都是固定的，，，告白费则是由卖家节制的自由度比力高，，，做好告白费的分析和节制，，，能够有效治理成本。

亚马逊财政每个月进行核算主题使用到的汇报重要是Transaction汇报和Summary汇报，，，它们蕴含了各项收入和支出项。但是这两份汇报里的告白用度并没有细化到SKU上，，，财政还必要结合告白汇报去算出每个SKU的告白用度，，，以便核算单品毛利。

但是亚马逊告白类型多，，，每个告白类型都有分歧的告白汇报，，，在进行告白用度的核算上，，，该看哪份汇报呢？怎么的数据才有助于发现被浪费的告白用度，，，优化告白投入成本呢？

要看亚马逊哪些告白汇报？

亚马逊告白的重要类型蕴含SP告白（商品推广告白）、、、SB告白（品牌推广告白）、、、SBV告白（品牌视频告白）和SD告白（展示型推广告白），，，每个类型的告白重要蕴含搜索词汇报、、、告白位汇报、、、推广的商品汇报、、、告白活动汇报等。

这些汇报卖家都能够在亚马逊卖家中心的“数据汇报”，，，点击下拉的“告白”，，，进入告白类型及汇报选择页面，，，选择所必要汇报进行下载。

告白汇报众多，，，只有明显每个告白汇报的个性，，，能力发现自己所必要的数据。而每个告白汇报的个性，，，能够基于其名称分辨理解。

通常而言，，，卖家在告白成效分析的过程中主题关注的汇报之一是Advertised Product Report（推广的商品汇报），，，这份汇报展示了投放的告白活动、、、告白SKU、、、告白ASIN、、、点击量、、、告白支出、、、CPC成本、、、ACOS、、、ROAS等信息，，，通过其能够发现分歧SKU的告白投放成效。

除此之外，，，Placement report（告白位汇报）和Keyword report（关键词汇报）这两份汇报能够辅助发现统一个告白活动在分歧告白地位的阐发、、、每个关键词在分歧告白地位的阐发，，，以发现并复用优良的告白投放战术，，，对无效的关键词等进行加否，，，有效节制告白投放用度。

要重点关注亚马逊告白哪些维度？

在告白用度的治理上，，，除了告白汇报众多，，，要从中发现主题的汇报之外，，，每个汇报里的数据维度也众多，，，找准关键维度数据，，，能够大大地提升效能，，，发现关键问题。

01.Impressions

即亚马逊告白的展示次数。展示次数较低的告白有可能是告白的出价低、、、关键词设置不精准、、、或者投放的长短关键词。

02.CTR

即点击率。点击率=点击量/展示量，，，这是决定告白权重的重要成分之一，，，点击率低往往代表着买家对告白并不感兴致，，，也会影响告白的展示量，，，随点击率的降落展示量也会越来越低。告白的点击率往往与产品的首图、、、价值等成分有关。

03.CVR

即转化率。转化率=告白订单量/点击量，，，转化率与产品价值、、、QA数量、、、Review数、、、Rating星级等有关。

04.ACOS

即告白破费/告白销售额，，，在指按功夫领域内，，，某种类型的告白活动由于告白被点击而产生的支出在告白销售额中的占比，，，也叫投入产出比，，，通常ACOS数值越低越好。

通过以上这些维度的分析，，，亚马逊卖家能够发现告白投放带来的转化成效，，，也能发现告白成效转化通常的告白活动，，，实时止损。

若何算清亚马逊告白用度，，，发现异常？

告白用度的核算源于告白类型的众多，，，以及告白汇报数量多、、、维度多，，，要将告白用度分摊到具体的ASIN、、、SKU上，，，亚马逊财政要综合思考选择相宜的分摊方式。

通常而言，，，在告白用度的分摊上，，，亚马逊财政能够选择的分摊方式有按销售额分摊、、、按销量分摊或者全数用度指定到某几个产品上，，，但是人为去进行这些用度的分摊，，，对于财政人员的专业度要求颇高。

要分析明显这些汇报里的数据，，，通常亚马逊财政会选择将原始的汇报转化成数据透视表，，，即在汇报里选择数据区域，，，再选择要分析的数据维度，，，形成一个新的Excel表格，，，从中去分析分歧告白活动的点击率、、、ACOS等。

在告白活动的维度之外，，，要对分歧告白地位的阐发去进行分析，，，必要在告白位的汇报里再提取数据去推算每个告白地位的投入产出比。

若是要看告白分歧日期内的发展走势，，，还要基于筛选出来的数据去形成折线图等等，，，以便于发现“有问题”的告白活动。

经过功夫的打磨和数据的多维分析，，，最终亚马逊财政会形成告白活动成效的分析汇报。

但是要将SB告白用度等分摊到SKU维度上形成产品利润报表，，，除了告白汇报之间的数据关联之外，，，卖家还要思考若是将分摊后的了局融合进利润报内外，，，数据之间的关联分析维度比力复杂，，，也就容易出现失误。

滕博会官网ERP告白用度治理解决规划

在告白成效和告白用度核算上的治理上，，，滕博会官网ERP提供了越发智能的解决规划。

01.自动天生告白报表，，，支持同比环比分析发现异常

滕博会官网ERP集成SP、、、SB、、、SD告白活动报表，，，按MSKU维度聚合SP和SD告白阐发，，，提供告白CTR、、、CPC、、、CVR、、、直接成交、、、间接成交，，，以及SB告白的搜索词展示量份额等更全面的数据指标，，，援手卖家急剧实现告白数据分析。

此外，，，滕博会官网ERP还支持同比、、、环比对比分析，，，援手卖家发现和判断告白阐发趋向，，，发现优良的告白投放作为以及成效不好的告白，，，实时调整。

02.支持多种分摊方式，，，自动分摊告白费天生利润报表

在告白用度的分摊上，，，滕博会官网ERP支持按销售额、、、销量占比、、、指定项目以及按广密告票等方式进行分摊。

亚马逊卖家配置好符合自身业务的分摊方式之后，，，滕博会官网ERP会自动获取亚马逊告白汇报、、、Transaction汇报的告白有关数据，，，自动进行用度分摊，，，蕴含告白即时扣费与现实结算用度之间的差距分摊。分摊后的了局会自动显示在利润报表上，，，无需卖家再进行其他操作，，，便捷直观。

通过滕博会官网ERP进行告白治理，，，不仅可能援手卖家急剧地进行告白用度的分摊，，，从繁芜的告白汇报数据分析中抽身而出。更是在日常的告白活动治理中，，，以小时级更新的告白报表数据，，，援手卖家发现告白活动的成效，，，第一功夫进行告白活动的调整，，，大大地提升告白投入所带来的效益。

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